На этом курсе слушатели изучают важнейшие библиотеки и инструменты Python (Питон) для анализа данных (Data science).
Также на курсе рассматриваются средства Python для визуализации данных, извлечения данных из всемирной паутины, основы работы с СУБД PostgreSQL, машинного обучения и обработки текстовых документов и произведений на обычных языках.
Образовательный курс направлен на формирование и развитие у обучающегося компетенций в области "Большие данные" и включает в себя десять модуля:
Модуль 1. Основы Python - 22 ак.ч
Модуль 2. Структуры данных - 38 ак.ч
Модуль 3. Работа с текстом - 21 ак.ч
Модуль 4. Библиотека Pandas - 18 ак.ч
Модуль 5. Базы данных и SQL - 34 ак.ч
Модуль 6. Взаимодействие с базами данных в Python - 36 ак.ч
Модуль 7. Библиотека Numpy - 22 ак.ч
Модуль 8. Графики и визуализация - 21 ак.ч
Модуль 9. Основы машинного обучения - 38 ак.ч
Форма обучения - онлайн, с применением электронного обучения и дистанционных образовательных технологий на образовательной платформе Moodle и прямые эфиры с преподавателем. 144 академических часа трудоёмкости учебной деятельности отведено практическим занятиям и выполнению практических заданий.
- Учитель: Антонова Полина